2026.3.13 クロスSWOT分析チェーンプロンプト1「プロファイリングプロンプト」と「強み分析プロンプト」

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今回は生成AIを使って「クロスSWOT分析」を行う際のチェーンプロンプトを公開します。

本当は公開したくないのですが、まあお役に立てればいいかと割り切っています(笑)

さて、精度の高いクロスSWOT分析をするなら、最終系のアウトプットに対して、各段階(チェーン)でどういう学習データを入れ込むかが重要になります。

私が生成AIでSWOT分析をする場合、下記の8段階を経て、相当の粒度と実現性の高い「積極戦略」の立案を行います。

この段階を経て「その企業固有の隠れた強みを反映した実現可能で、新規の商材や戦略」が生成されるのです。

この青い部分に其企業固有の情報を入れると精度の高い生成物が出てきます。

1,SWOT分析前の情報を整理するプロンプト

  ⑴企業のプロファイリングで情報を入力

2,SWOT「強み分析」を整理するプロンプト

  ⑴強みヒント25の具体的なヒアリングで「強みの資源別」に回答する。

3,生成された「強み分析」(Excel)に加筆修正

  「強み一覧」を見て、「もっとここはこうなっている」とか「こういう事も強みにあるな」と感じたことを加筆修正

4,SWOTの「機会」を出すプロンプト

  ⑴加筆修正した「強み分析」を先に読み込ませる

  ⑵機会ヒント25の具体的なヒアリングで「顧客ニーズ別の可能性や過去に聞いたことがある声」を「表化」

5,生成された「機会分析」結果を加筆修正

6,SWOT「積極戦略」のプロンプト

  ⑴加筆修正された「機会分析」を読み込ませる

  ⑵積極戦略プロンプトそのまま入力(ここではプロンプトに設計されたWordだけをAIに入れるだけ)

7,独自の積極戦略一覧が詳細にアウトプット

  ⑴新商材の戦略や顧客管理の戦略、フロントエンド企画等のアイデアとそれを実現する為の行動プロセス案が生成

8,「積極戦略」の行動計画プロンプト

  ⑴「積極戦略」をExcelにして加筆修正して、読み込ませる

  ⑵収支計画の条件だけを記載し、そのまま入力

この面倒くさい8段階で「強みを活かした」超具体的な実現可能な新戦略が立案されるのです。

今回はその1として「企業プロファイリングプロンプト」と「強み分析プロンプト」を公開します。

分かりやすい例として地方にある住宅会社(年商10億円規模)の事例で生成してみます。(固有情報は修正しています)

2026.3.16 AIの新機能を追いかける人ほど、生成AIを使いこなせない

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今回は生成AIの技術進化や機能ばかりに眼がいって、本来の生成AI活用成果が出せていないと感じた方への警鐘とエールを送ります。

私自身も反省があり、もっと経営コンサルティングや経営合理化、経営改善の生成AI活用は原点に立ち返る必要性を感じています。

そう思うのは、現在我々が取り組んでいる「助成金対応生成AIオンライン研修」を学習すればするほど、AI技術ではなく、「プロンプト技術」だと思うからです。

2026.3.18 「生成AIを使っているのに忙しい」を卒業するGem/MyGPTs作成術

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「AIを導入すれば業務が効率化され、付加価値の高いコンサルティングに集中できる」

そんな言葉を信じてChatGPTやGeminiを使い始めたものの、ふと気づくと**「結局、毎日プロンプトを打ち込むのに必死で、あまり時間が浮いていない気がする」**。

そんな風に感じてはいませんか?

実は、多くのコンサルタントや会計事務所の職員が陥っているのが「単発プロンプトの罠」です。

毎回、新しいチャットを立ち上げ、「あなたはベテランの税理士として……」「中小企業の経営者に伝わるように……」とゼロから指示を書き込む作業。

これは、例えるなら**「毎日やってくる新人アルバイトに、毎朝一から十まで業務手順をレクチャーしている」**ようなものです。

これでは、AIを使えば使うほど、あなたの「指示出しコスト」ばかりが膨らんでしまいます。

今、私たちに求められているのは、AIを「便利な道具」として使う段階から、あなたのノウハウを詰め込んだ「分身(デジタル・スタッフ)」として資産化する段階へのシフトです。

Googleの「Gem」やOpenAIの「MyGPTs」を使えば、プログラミングの知識は一切不要。

わずか数分の設定で、あなたの「いつもの仕事」を阿吽の呼吸でこなしてくれる専用AIが完成します。

実は私も最近はGemを使って、ブログ記事やセミナーのレジメを作成しています。これだけで70%の時短になっています。

今回は、心理的・技術的ハードルを極限まで下げた、最もシンプルな「資産型AI」の作り方を解説します。

2026.4.17 7月に遂に出ます。生成AIコンサルティングチェーンプロンプト事例集出版予告

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「生成AIを導入してみたが、出てくる答えが一般的すぎて実務には使えない……」

今、多くの中小企業経営者やコンサルタント、会計事務所の現場から聞こえてくるのは、こうした「期待外れ」の溜息です。

ネットで拾ったプロンプトを試しても、返ってくるのは教科書通りの優等生な回答ばかり。

しかし、私たちが提唱し、6名の精鋭コンサルタント・会計士・税理士が実践してきた世界は全く異なります。

現在、私たちは7月の出版に向けて『生成AIコンサルティング事例集(仮称)』の執筆を猛烈な勢いで進めています。

この本に掲載されるのは、単なる「AI活用術」ではありません。

私の「コンサルティングチェーンプロンプト」を徹底学習した6名が、クライアントの泥臭い現場にAIを実装し、実際に「カネ」と「人」と「未来」を動かした真実の記録です。

この6名の共著者は

●(株)フロンティアスピリッツ 代表 税理士 石田正雄

●斉藤税務会計事務所  所長税理士 KPI監査士 斉藤恭明

●(株)ビジョナリーワークス  代表 公認会計士 西脇敬久

●(株)祐 代表取締役  平井祐太

●荷口経営会計・法務事務所 代表  荷口裕行

●(株)ラストワンマイルパートナーズ 取締役 早坂諒

です。

今回のブログでは、出版に先駆け、なぜ私たちの手法がこれほどまでに圧倒的な成果を出すのか、

そして7月18日に開催される出版記念セミナーで皆さんに体感していただきたい「コンサルティングの未来」について、その一部を公開します。


1. なぜあなたのAIは「ありきたりな回答」しか出さないのか?

多くの人が生成AIに対して抱く不満の正体は、AIの性能不足ではなく「情報の解像度不足」にあります。

一般的なAIへの指示は、例えるなら「美味しい料理を作って」とだけ頼んでいるようなものです。

これでは誰にでも合う、しかし誰の心にも刺さらない料理しか出てきません。

私たちが提唱する**「コンサルティングチェーンプロンプト」**は、その企業が持つ固有の文脈――社長の想い、財務状況、地域の競合環境、現場の職人のこだわり――を、論理的な「鎖(チェーン)」としてAIに読み込ませます。

例えば、今回の事例集に掲載される**「町工場の職人ができるAI活用営業」**のケース。

通常、営業経験のない職人に「営業に行け」と言っても、何から話せばいいか分からず足が止まります。

しかし、ここに

「自社の設備の特殊な精度」

「過去10年のトラブル解決事例」

「現時点での稼働率」

といった固有情報をチェーン状に繋いだAIを介在させるとどうなるか。

AIは職人の代わりに

「説明せずとも自社技術を一目で魅せるインフォグラフィック生成」

「相手企業の課題を突く、技術論に基づいた営業トーク」

を瞬時に生成します。

これは、一般的なAIには不可能な「その会社専用の知能」です。

このように、企業固有の情報を細部まで流し込むことで、AIは初めて「経営の道具」から「経営の参謀」へと進化するのです。

 

2. コンサルタント・会計事務所が陥る「AI格差」の正体

ここで、コンサルティングや会計業界における「あるある」をお話ししましょう。

「AIで業務が効率化されますよ」とクライアントに提案しておきながら、実は自社の職員が一番AIを使いこなせていない……という光景、心当たりはありませんか?

  • 「求人票を作らせてみたが、どこにでもあるような文言で応募が来ない」

  • 「決算書の分析をさせたが、数字をなぞるだけで、銀行が本当に知りたい『返済能力の根拠』に触れていない」

これこそが、今業界で起きている「AI格差」です。

ツールを使っているか否かではなく、「経営判断に使えるレベルまでAIを追い込めているか」の差です。

今回の事例集に関わった6名のメンバーは、会計士や税理士といった数字のプロ、そして現場を知り尽くしたコンサルタントです。

彼らが作り上げたのは、以下のような「現場直結型」のAI活用です。

  • 「銀行評価を高める決算書作成AI」:単なる入力作業ではなく、銀行員が「これなら貸せる」と唸る事業計画の根拠を、財務データと未来の投資戦略から導き出します。

  • 「非財産相続承継の事前準備AI」:数字に表れない「親族の感情」や「事業承継のタイミング」といった複雑な変数を整理し、スムーズな承継シナリオを描きます。

会計事務所の職員が、これまでの「作業」から解放され、こうした「高度な経営支援」にAIを使いこなす。

それこそが、私たちが目指す新しい士業の姿です。

 

3. 現場を動かす「コンサルティングチェーンプロンプト」の威力

事例集で紹介する各プロジェクトは、どれもが具体的で、かつ「経営の痛み」に寄り添ったものです。

例えば、「新人の離職防止になるスキル教育6か月マニュアルAI」

中小企業の経営者にとって、苦労して採用した新人が半年で辞めてしまうことほど痛い損失はありません。

しかし、現場は忙しく、教育マニュアル作成や細かいOJTやOFFJTの個別ケアをする余裕などない。

ここでチェーンプロンプトが活躍します。

その会社のベテランの動き、現場のルール、社長が大切にしている価値観をAIに学習させ、新人一人ひとりの理解度に合わせた「パーソナライズされた週ごとの作業経験とスキル修得の6か月教育プラン」を自動生成するのです。

その結果、新卒の離職防止につながったと言います。

また、**「軽運送業開業マニュアルAI」や「設備投資判断基準AI」**も同様です。

これらは、どれも「答えが一つではない」領域です。

地域、業種、借入状況によって最適解は変わります。

そこに、RE経営が長年培ってきたコンサルティングの思考プロセス(論理の鎖)をAIに組み込むことで、まるで熟練のコンサルタントが横に座っているかのようなアドバイスが可能になりました。

普通のAIなら「設備投資は慎重に」としか言いません。

しかし、私たちのAIは「現在のキャッシュフローと3年後の市場予測、そして御社の現設備の償却状況を鑑みると、今月中にこのスペックの機械を入れることが、営業利益率を4%向上させる最短ルートです」と答えるのです。

 

4. 7月18日、神田で「コンサルティングの未来」を目撃しませんか

この事例集の内容を、紙の上だけで終わらせるつもりはありません。

7月18日(土)、東京・神田およびオンラインにて、出版記念ハイブリッドセミナーを開催します。

この日は、事例集に寄稿した6名のコンサルタント・士業も登壇し、実際にどのようにして「自社固有のAI」を作り上げたのか、その手の内を明かします。

皆さんに体感していただきたいのは、「AIに仕事が奪われる恐怖」ではなく、「AIによってコンサルティングの質が劇的に跳ね上がる興奮」です。

  • コンサルタントの方へ: 属人的なノウハウを「チェーンプロンプト」に落とし込むことで、再現性の高い支援を実現する方法を学んでください。

  • 会計事務所の方へ: 記帳代行の先にある「真の経営支援」を、AIを武器にしてどう展開するか、その実例を持ち帰ってください。

  • 経営者の方へ: 「うちの会社には無理だ」と思っていたDXが、実はこれほどまでに身近で、かつ強力な武器になることを確信してください。

このセミナーを境に、皆さんの生成AIに対する見方、そしてコンサルティングのスタイルは一変することでしょう。

 

先行予約とスケジュールの確保をお願いします

現在、事例集は最終的なブラッシュアップに入っています。6名の執筆陣が、クライアントとの成功体験を一つひとつ丁寧に言語化しています。

今のうちに、ぜひ**7月18日(土)**のスケジュールを空けておいてください。

神田の会場で、あるいはzoom画面越しに、皆さんと「新しい時代の経営支援」について語り合えることを楽しみにしています。

先行予約の案内やセミナーの詳細については、近日中にこのブログ、およびメルマガにて発表いたします。

「普通のAI活用」では満足できない、本気で経営を変えたい、コンサルティングの次元を引き上げたい。

そう願うすべての方に、この事例集を捧げます。

続報を、どうぞ楽しみにお待ちください!

 

 正直に申し上げます。

この事例集をまとめる中で、共著者のメンバーがそれぞれ開発したコンサルティングチェーンプロンプトと実例は、私にとっても大きな発見の連続でした。

コンサルティングAIがこれほどまでに多様な業種で、かつ短期間に成果を出すとは。

私自身も、7月のセミナーで皆さんの反応を見るのが今から待ちきれません!